Ideas sobre
datos y BI.
Estrategia, análisis y visualización de datos — lo que aprendemos construyendo proyectos de Business Intelligence.
35 artículos
Cómo migrar de QlikView a Qlik Sense: guía práctica
Guía para migrar de QlikView a Qlik Sense: qué se reutiliza, qué hay que rehacer, el papel del script y la capa de datos, y los errores a evitar en la migración.
Leer artículo →¿Qué es Qlik Answers? La IA generativa de Qlik
Qué es Qlik Answers, la IA generativa de Qlik que responde preguntas en lenguaje natural sobre tus datos estructurados y no estructurados, con fuentes citadas y gobernanza.
Leer artículo →Qlik Sense vs QlikView: diferencias y cuál elegir en 2026
Diferencias entre Qlik Sense y QlikView: el motor asociativo que comparten, self-service, cloud y licenciamiento. Guía para elegir la herramienta de Qlik adecuada.
Leer artículo →Analítica agéntica: aprende a hablar con tus datos
Qué es la analítica agéntica y cómo los agentes de IA de Power BI, Tableau y Qlik permiten preguntar a tus datos en lenguaje natural en 2026.
Leer artículo →Tendencias de Business Intelligence para 2026
Las tendencias que marcan el BI en 2026: analítica agéntica, capa semántica gobernada, lenguaje natural y el nuevo papel del analista de datos.
Leer artículo →2025 en Qlik, Tableau y Power BI: lo más destacado del año
Retrospectiva 2025 de las tres plataformas líderes de BI: los lanzamientos y cambios clave de Qlik, Tableau y Power BI, herramienta a herramienta.
Leer artículo →Retrospectiva 2025: el año en que el BI se volvió agéntico
Repaso a 2025: el año en que la IA agéntica pasó de promesa a producto en Power BI, Tableau y Qlik, y la capa semántica se volvió imprescindible.
Leer artículo →¿Por dónde se empieza un proyecto de Business Intelligence?
Los tres elementos básicos —preguntas de negocio, datos y herramienta— para arrancar con éxito un proyecto de Business Intelligence.
Leer artículo →2023 en BI: el año en que la IA generativa lo cambió todo
Retrospectiva del Business Intelligence en 2023: los anuncios de Microsoft Fabric, Copilot, Tableau GPT y la compra de Talend por Qlik, y qué queda por ver.
Leer artículo →Qué es un producto de datos (data product) y por qué tu empresa lo necesita
Qué es un producto de datos: tratar los datos como un producto con dueño, calidad garantizada y SLA. De dónde viene la idea y cómo empezar a construirlos.
Leer artículo →Preguntar a tus datos: el auge del lenguaje natural en BI
El lenguaje natural en Business Intelligence permite preguntar a tus datos y obtener respuestas. Cómo lo abordan Power BI, Tableau y Qlik en 2023.
Leer artículo →Copilot llega a Power BI: qué significa para el análisis de datos
Copilot en Power BI, anunciado en Build 2023: qué permitirá hacer, su relación con Microsoft Fabric, en qué fase está y qué condición necesita para funcionar bien.
Leer artículo →Qué es Microsoft Fabric, la nueva plataforma de datos de Microsoft
Qué es Microsoft Fabric, la plataforma de datos unificada anunciada en Build 2023: OneLake, sus workloads, qué cambia para Power BI y en qué fase está hoy.
Leer artículo →IA generativa y Business Intelligence: el cambio que arranca en 2023
IA generativa y Business Intelligence en 2023: qué promete de verdad, qué es hype, qué riesgos trae y cómo preparar tus datos para la ola que se avecina.
Leer artículo →2022 en datos: data mesh, modern data stack y la nube que maduró
Retrospectiva de las tendencias de datos 2022: data mesh y data fabric, el modern data stack, la gobernanza, el análisis aumentado y el estreno de ChatGPT.
Leer artículo →Dashboard de ventas: los KPIs que no pueden faltar
Qué KPIs incluir en un dashboard de ventas —ingresos, pipeline, conversión, ticket medio, cuota y churn— y cómo estructurarlo para decidir mejor.
Leer artículo →Calidad de datos: cómo evitar que tu Business Intelligence te engañe
Guía práctica de calidad de datos: sus dimensiones, los síntomas de datos malos y cómo mejorarla con perfilado, validación y gobernanza para un BI fiable.
Leer artículo →Análisis aumentado (augmented analytics): qué es y por qué importa
Qué es el análisis aumentado (augmented analytics): cómo el machine learning asiste al analista con insights automáticos y consultas en lenguaje natural.
Leer artículo →Qué es el Modern Data Stack (y por qué todos hablan de él)
Qué es el Modern Data Stack: sus capas (ingesta, almacén cloud, transformación y BI), en qué se diferencia del enfoque tradicional y sus ventajas y riesgos.
Leer artículo →Data Mesh vs Data Fabric: diferencias y cuándo usar cada uno
Data mesh vs data fabric: en qué se diferencian estas arquitecturas de datos, qué resuelve cada una y cómo elegir la adecuada para tu organización.
Leer artículo →4 claves para una estrategia de producto basada en datos
Cuatro claves para una estrategia de producto basada en datos: necesidades del cliente, experiencia de usuario, insights en el desarrollo y foco en el usuario final.
Leer artículo →2021 en Business Intelligence: el año en que el dato se mudó a la nube
Retrospectiva del Business Intelligence en 2021: aceleración digital, salto a la nube, autoservicio y la cultura de datos como el verdadero cuello de botella.
Leer artículo →Business Intelligence en la nube vs on-premise: cómo elegir
Business Intelligence en la nube vs on-premise: ventajas del cloud, cuándo on-premise sigue teniendo sentido, modelos híbridos y cómo decidir bien.
Leer artículo →Qué es ETL y por qué es la base de todo proyecto de datos
Qué es ETL (Extract, Transform, Load), cada fase explicada con ejemplos, sus diferencias con ELT y por qué suele ser el 80% del trabajo en un proyecto de BI.
Leer artículo →Cómo diseñar un buen cuadro de mando (dashboard)
Guía práctica de cómo diseñar un dashboard útil: principios de diseño, cómo elegir el gráfico correcto, errores típicos de saturación y color, y del diseño a la acción.
Leer artículo →Data storytelling: cómo convertir datos en historias que convencen
Qué es el data storytelling y cómo contar historias con datos que persuadan: la fórmula de datos, narrativa y visualización, errores comunes y herramientas.
Leer artículo →Alfabetización de datos (data literacy): la habilidad clave de la década
Qué es la alfabetización de datos, por qué en 2021 es una prioridad tras la aceleración digital y cómo desarrollar una cultura de datos real en tu organización.
Leer artículo →Cómo crear una estrategia de marketing basada en datos
Guía en cuatro pasos para una estrategia de marketing basada en datos: equipo y objetivos, recogida de datos, marco de contenido y amplificación.
Leer artículo →Daniel García, nombrado Qlik Captain
Daniel García, cofundador de Digital Fox Data, nombrado Qlik Captain de los Meetups de Barcelona dentro de la comunidad de Qlik.
Leer artículo →Entendiendo el Self-Service BI (Business Intelligence)
Qué es realmente el autoservicio de BI (SSBI), por qué el éxito inicial da paso a la frustración y qué preguntas responder antes de implementarlo.
Leer artículo →Enviar datos desde el script de carga de Qlik
Cómo enviar una tabla de datos por correo electrónico directamente desde el script de carga de Qlik Sense usando Qlik Web Connectors, el conector SMTP y HTML.
Leer artículo →La creciente importancia del Chief Data Officer
Cómo el big data ha convertido al Chief Data Officer (CDO) en figura clave: su valor estratégico, sus orígenes y su papel en la era de la información.
Leer artículo →¿Por qué invertir en soluciones de Business Intelligence (BI)?
Por qué invertir en Business Intelligence: gráficos, integración de fuentes de datos, alertas, distribución del conocimiento y análisis predictivo.
Leer artículo →¿Qué es el Machine Learning?
Qué es el machine learning, en qué se diferencia de la IA, aprendizaje supervisado frente a no supervisado y por qué importa a las empresas.
Leer artículo →Visualización del Big Data: por qué las empresas no pueden prescindir de ella
Por qué la visualización es la etapa más subestimada del big data, con tres ejemplos que muestran su valor real en la toma de decisiones.
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