Ha sido un año en el que el debate sobre datos ha dejado de girar en torno a “¿qué herramienta compro?” para centrarse en “¿cómo organizo todo esto?”. 2022 no ha traído una única revolución, sino la maduración de varias ideas que llevaban tiempo cociéndose. Repasamos el hilo del año antes de mirar a 2023.
El hilo del año: la arquitectura de datos, protagonista
Si algo define a 2022 es que la conversación se movió hacia la arquitectura. Cómo estructurar, organizar y gobernar los datos ha pesado más que cualquier herramienta concreta.
- Data mesh y data fabric. Los dos enfoques que más tinta han gastado este año. El primero propone descentralizar la propiedad de los datos por dominios de negocio; el segundo, tender una capa tecnológica que integre y automatice el acceso. No son excluyentes, y buena parte de las organizaciones han pasado el año entendiendo cuál encaja con su realidad. Lo desarrollamos en data mesh vs data fabric.
- El modern data stack. El conjunto de herramientas cloud y modulares —ingesta, almacenamiento en el data warehouse, transformación y visualización— se ha consolidado como la forma por defecto de montar una plataforma de datos. Lo explicamos en qué es el modern data stack.
- El auge de la gobernanza y la calidad. A medida que los datos se democratizan, crece la necesidad de gobernarlos. La calidad de datos ha dejado de ser una tarea técnica de segunda fila para convertirse en condición de negocio: sin ella, todo lo demás se tambalea.
- El análisis aumentado. La idea de que el propio software ayude a explorar los datos y sugiera hallazgos —el análisis aumentado o augmented analytics— ha ido ganando terreno dentro de las plataformas, acercando el dato a quien no es analista.
El nexo entre todos ellos es el mismo: en 2022 el reto ya no fue obtener datos, sino hacerlos fiables, accesibles y útiles para más gente.
Las plataformas: pocos cambios, mucha consolidación
En el terreno de las herramientas, el año ha sido de reafirmación más que de sorpresas. Microsoft fue nombrado líder del Cuadrante Mágico de Gartner para plataformas de Analytics y BI en 2022, consolidando el empuje de Power BI. Qlik y Tableau se mantienen como referencias sólidas del mercado, cada una con su propia filosofía: la asociación del motor de Qlik frente a la exploración visual de Tableau.
Para la mayoría de las empresas, la buena noticia es que el trío de herramientas líderes es maduro y fiable. La diferencia entre proyectos que funcionan y proyectos que no rara vez está en cuál se eligió, sino en cómo se implementó: modelo de datos, gobernanza y adopción.
Un apunte de diciembre: llega ChatGPT
No podemos cerrar el repaso del año sin mencionar lo que ha ocurrido hace apenas unas semanas. El 30 de noviembre de 2022 se lanzó ChatGPT, y en pocos días ha puesto la inteligencia artificial conversacional en boca de todo el mundo, dentro y fuera del sector.
Conviene ser prudentes: es demasiado pronto para saber qué papel tendrá en el análisis de datos. Abre preguntas evidentes —¿podremos consultar nuestros datos en lenguaje natural?, ¿ayudará a escribir consultas o a documentar modelos?—, pero a día de hoy son eso, preguntas. No hay todavía productos maduros ni casos de uso probados en Business Intelligence. Lo sensato es seguirlo de cerca sin dejarse arrastrar por el ruido.
Qué se intuye para 2023
Sin hacer futurología, algunas direcciones parecen claras:
- La arquitectura seguirá mandando. Data mesh, data fabric y modern data stack no son modas de un año; el trabajo de ordenarlos apenas empieza.
- Gobernanza y calidad, cada vez más centrales. Cuanto más se democratiza el dato, más importa que sea fiable.
- La IA, un signo de interrogación grande. Habrá que ver si el entusiasmo de diciembre cuaja en herramientas reales para datos o se queda en promesa. 2023 dará las primeras pistas.
El año que viene lo veremos. Por ahora, la mejor inversión sigue siendo la de siempre: una base de datos ordenada, gobernada y bien modelada, sobre la que cualquier novedad —venga de donde venga— sume en lugar de amplificar el desorden.
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