Durante años, el punto de entrada a los datos ha sido el dashboard: un panel que abres, filtras y navegas hasta encontrar la cifra que buscabas. Pero en 2023 está emergiendo un cambio de fondo. Tras la irrupción de ChatGPT, los grandes fabricantes de BI han empezado a prometer algo distinto: que le escribas una pregunta a tus datos, en tu idioma, y recibas una respuesta. Es una tecnología todavía incipiente, pero conviene entenderla desde ya.
Del dashboard a la pregunta
El dashboard no desaparece, pero deja de ser el único camino. La idea del lenguaje natural es que una persona de negocio —sin saber SQL ni dominar la herramienta— pueda escribir “¿cuánto vendimos el trimestre pasado por región?” y obtener una tabla o un gráfico sin depender del equipo de TI.
Es una promesa atractiva porque ataca el cuello de botella clásico del BI: la distancia entre quien tiene la pregunta y quien sabe construir el informe.
Qué es la consulta en lenguaje natural (NLQ)
La consulta en lenguaje natural (NLQ, por sus siglas en inglés) es la capacidad de una plataforma de traducir una pregunta escrita en lenguaje humano a una consulta sobre el modelo de datos, y de devolver el resultado en forma de cifra, tabla o visualización.
Conviene distinguir dos generaciones que hoy conviven:
- NLQ clásica, basada en reconocer entidades (campos, métricas, filtros) dentro de la frase y mapearlas al modelo. Fiable, pero rígida: hay que preguntar “como espera” la herramienta.
- NLQ asistida por IA generativa, recién anunciada en 2023, que usa grandes modelos de lenguaje para interpretar preguntas más ambiguas e incluso generar explicaciones. Es prometedora, pero está en fases muy tempranas.
Cómo lo abordan las plataformas en 2023
Las tres herramientas con las que trabajamos afrontan el lenguaje natural desde puntos de partida distintos:
- Power BI. Microsoft lleva tiempo ofreciendo Q&A, su cuadro de preguntas y respuestas en lenguaje natural sobre un modelo. La gran novedad de este año es Copilot en Power BI, anunciado en Build el 23 de mayo de 2023 y presentado en public preview: promete generar informes, fórmulas DAX y resúmenes narrativos a partir de instrucciones en lenguaje natural. Es, hoy, una vista previa.
- Tableau. Salesforce anunció el 9 de mayo de 2023 Tableau GPT y Tableau Pulse, sus capacidades de IA generativa construidas sobre Einstein GPT, con la promesa de resúmenes automáticos y exploración conversacional. En el momento de escribir esto están en pilotaje, no en disponibilidad general.
- Qlik. El enfoque de Qlik en 2023 es Insight Advisor, que combina su motor asociativo con analítica aumentada para sugerir análisis y responder preguntas. No es una capacidad generativa ni agéntica: es analítica aumentada sobre el modelo asociativo.
El patrón común es claro, pero también lo es su madurez: son anuncios y vistas previas, no productos consolidados.
La clave está en la capa semántica
Aquí llega la parte que los titulares suelen omitir. Para que la respuesta a “¿cuántos ingresos hicimos el último trimestre?” sea fiable, la plataforma necesita saber exactamente qué significa “ingresos” en tu organización: qué tabla, qué filtros, qué se incluye y qué no.
Esa definición vive en la capa semántica y en unas métricas bien definidas. Sin ellas, el lenguaje natural no elimina el viejo problema del BI —dos informes que dan cifras distintas para la misma pregunta—, sino que lo acelera: ahora cualquiera puede preguntar, y cualquiera puede recibir una respuesta plausible pero equivocada.
Dicho de otro modo: la conversación es la parte fácil. La parte difícil, y la que determina si esto funciona, es la base de datos limpia y las definiciones acordadas que hay debajo.
Qué esperar
El lenguaje natural en BI es, en 2023, una tecnología emergente: mucha promesa, muchas vistas previas y poco recorrido en producción. Nuestra recomendación es tratarlo como lo que es —un anticipo prometedor— y prepararse para él sin depender todavía de él.
La mejor inversión hoy no es la función de moda, sino el trabajo poco vistoso que la hará útil: ordenar el modelo de datos, definir las métricas y gobernar quién ve qué. Es el mismo fundamento que sostiene la IA generativa aplicada al Business Intelligence de la que tanto se habla este año.
En Digital Fox Data ayudamos a construir esa base y a evaluar qué herramientas de Business Intelligence encajan con tu organización, para que cuando el lenguaje natural madure, tus datos estén listos para responder bien. Si quieres preparar el terreno, hablemos.