// 11 de diciembre de 2025 · Daniel García Mejía

Retrospectiva 2025: el año en que el BI se volvió agéntico

Con la perspectiva que dan unos meses, 2025 se ve claro: fue el año en que la analítica agéntica dejó de ser una demo de feria para convertirse en producto disponible. Si 2024 fue el año de los primeros copilots, 2025 fue el año en que esos asistentes se volvieron agentes capaces de analizar, vigilar y responder sobre datos gobernados. Hacemos memoria.

El hilo conductor del año: de la pregunta al agente

Durante 2025, las tres grandes plataformas convergieron en la misma idea: el primer paso para obtener un dato deja de ser “abre un dashboard” y pasa a ser “pregúntale a un agente”. No fue un mensaje de marketing aislado, sino un movimiento de todo el sector, refrendado por los analistas.

De hecho, en junio de 2025 Gartner publicó una de las cifras más citadas del año: predijo que para 2027 el 75% del nuevo contenido analítico estará contextualizado mediante IA generativa. Una previsión, no un dato de cierre de año, pero que marcó el rumbo de todas las hojas de ruta.

Los hitos de 2025, plataforma a plataforma

  • Microsoft (abril de 2025). El cambio más práctico del año: Microsoft eliminó el requisito de capacidad F64 para usar Copilot y las funciones de IA de Fabric, que pasaron a estar disponibles en cualquier SKU de pago F2 o superior. De golpe, la IA generativa sobre Power BI dejó de ser cosa solo de grandes cuentas.
  • Salesforce / Tableau (abril-junio de 2025). Salesforce presentó Tableau Next como plataforma de analítica agéntica, con agentes sobre una capa semántica (Tableau Semantics). Concierge —preguntas conversacionales— y Data Pro —preparación de datos— alcanzaron disponibilidad general en junio.
  • Qlik (julio de 2025). Qlik introdujo el AI Trust Score, una métrica para evaluar si tus datos están realmente listos para la IA. Un reconocimiento explícito de que la IA no vale de nada sobre datos que no son de fiar.

La lección de fondo: sin capa semántica no hay IA fiable

Si algo dejó claro 2025 es que la parte difícil de la IA en el BI no es la conversación, sino la base. Un agente que responde con seguridad sobre definiciones inconsistentes es más peligroso que útil. Por eso el gran debate del año fue “de quién es la capa semántica”: la definición única y gobernada de cada métrica sobre la que operan los agentes.

Las plataformas lo interiorizaron —Tableau Semantics, el modelo de Fabric, los datos gobernados de Qlik— y los equipos de datos que mejor terminaron el año fueron los que habían hecho los deberes: modelo limpio, métricas acordadas y seguridad bien definida.

Qué nos llevamos de 2025

  • La IA amplifica lo que ya tienes. Datos ordenados, resultados extraordinarios; datos caóticos, caos acelerado.
  • El coste dejó de ser excusa. Con el cambio de licenciamiento de Microsoft y las ofertas de Qlik y Tableau, la IA agéntica se volvió accesible para empresas medianas.
  • El papel del analista cambió. Menos construir gráficos, más definir preguntas, gobernar datos y validar lo que el agente propone.

2025 puso las herramientas sobre la mesa. 2026 es el año de usarlas bien. En Digital Fox Data ayudamos a construir la base —modelo de datos, capa semántica y gobernanza— para que tu organización aproveche esta nueva generación de BI. Si quieres ponerte al día, hablemos.

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